Orientační seznam cvičení
- úvod, knihovny NumPy, Pandas a Matplotlib (11. 2.)
- předzpracování dat (18. 2.)
- normalizace dat (25. 2.)
- vizualizace dat (4. 3.)
- regrese (11. 3.)
- logistická regrese (18. 3.)
- rozhodovací stromy (25. 3.)
- k-nearest neighbors (1. 4.)
- cvičení neproběhne (8. 4.)
- Naive Bayes, SVM (15. 4.)
- asociační pravidla (22. 4.)
- shlukování (29. 4.)
- zápočtový týden (6. 5.)
Zápočet
Zápočet bude udělen za vypracování všech povinných úkolů zadaných na cvičení. Úkoly je možné odevzdat kdykoliv v průběhu semestru.