KMI/MLDM1 Machine learning a datamining 1

Orientační seznam cvičení

1. úvod, knihovny NumPy, Pandas a Matplotlib (10. 2.)
2. předzpracování dat (17. 2.)
3. normalizace dat (24. 2.)
4. vizualizace dat (3. 3.)
5. regrese (10. 3.)
6. logistická regrese (17. 3.)
7. rozhodovací stromy (24. 3.)
8. cvičení neproběhne (31. 3.)
9. k-nearest neighbors (7. 4.)
10. Naive Bayes, SVM (14. 4.)
11. státní svátek (21. 4.)
12. asociační pravidla (28. 4.)
13. shlukování (5. 5.)

Zápočet

Zápočet bude udělen za vypracování všech povinných úkolů zadaných na cvičení. Úkoly je možné odevzdat kdykoliv v průběhu semestru.